# NVIDIA DGX Spark pentru AI la birou | e-data

> NVIDIA DGX Spark: GB10 Grace Blackwell, 128 GB memorie unificată și 1 PFLOP FP4, pentru prototipare și fine-tuning la birou. Livrat și instalat.

Adresa: https://www.e-data.ro/hardware/config/dgx-spark

# Un supercomputer AI de 1,2 kilograme. NVIDIA DGX Spark.

Superchip Grace Blackwell, 128 GB de memorie unificată și până la 1 PFLOP la precizie FP4, într-o cutie de 15 centimetri. Prototipezi, antrenezi și rulezi modele pe același stack ca în centrele de date NVIDIA, cu datele pe biroul tău.

[Cere o ofertă](https://www.e-data.ro/contact?serviciu=dgx-spark#formular) [Vezi cât poate duce](#unitati)

e-data e membru NVIDIA Developer Program

- **Performanță AI:** 1 PFLOP FP4
- **Memorie unificată:** 128 GB
- **Modele, la inferență:** până la 200B
- **Sursă de alimentare:** 240 W

## Între laptop și centrul de date e o prăpastie

Pe laptop nu încape modelul. În cloud plătești pe oră și îți urci datele. Pe server stai la coadă.

Laptopul**Prea mic pentru modelele serioase**

Memoria unei plăci video de laptop se termină repede. Lucrezi pe modele mici și speri că se comportă la fel cele mari.

Cloud-ul**Plătești pe oră, cu datele plecate**

Fiecare experiment costă, iar datele firmei ajung pe serverele altcuiva. Un fine-tuning uitat pornit se vede pe factură.

Serverul comun**Stai la coadă după producție**

Experimentele concurează cu aplicațiile care servesc clienții. Nimeni nu vrea să încetinească producția pentru un test.

## Unul, doi sau patru

Unitățile se leagă prin rețeaua ConnectX-7 de 200 Gb/s și își pun memoria la comun. Alege câte și vezi ce poți rula.

1 unitate2 unități4 unități

- **Memorie la comun:** 128 GB
- **Inferență:** până la 200B
- **Fine-tuning:** până la 70B

Sursa: NVIDIA. B înseamnă miliarde de parametri.

## La ce îl folosesc echipele

Șase scenarii concrete. Unde NVIDIA a dat exemple publice, le menționăm.

**Prototipare pe CUDA** Echipe care ajung în producție pe GPU NVIDIA

**Fine-tuning pe datele firmei** Firme care vor un model cu vocabularul lor

**Asistenți și agenți locali** Echipe mici, departamente

**Video și viziune** Producție, depozite, securitate

**Generare de imagini pe brand** Agenții, e-commerce, marketing

**Laborator și instruire** Universități, echipe de cercetare

### Prototipare pe CUDA

Aceeași arhitectură și același stack software ca în centrele de date NVIDIA, pe un aparat de 15 centimetri. Ce merge pe birou merge și pe serverul de producție, fără surprize la mutare.

- **Ce rulează:**
  - CUDA și bibliotecile NVIDIA
  - PyTorch
  - Microservicii NIM
- **Configurația potrivită:** O unitate pe dezvoltator sau pe echipă mică.
[Vezi API-ul de inferență](https://www.e-data.ro/servicii/api-inferenta)

### Fine-tuning pe datele firmei

NVIDIA indică fine-tuning pentru modele de până la 70 de miliarde de parametri, local. Adaptezi un model pe e-mailurile, documentele și tonul firmei, fără să urci datele în cloud.

- **Ce rulează:**
  - Fine-tuning pe modele de până la 70B
  - Adaptoare LoRA
  - Evaluare pe setul firmei
- **Configurația potrivită:** O unitate pentru experimente; două pentru modele mai mari sau rulări mai lungi.
[Vezi fine-tuning-ul](https://www.e-data.ro/servicii/fine-tuning-llm)

### Asistenți și agenți locali

Un asistent pe documentele firmei sau un agent care execută pași în programele voastre, cu modelul pe DGX Spark. Printre exemplele NVIDIA: un chatbot construit cu Qwen3, rulat local.

- **Ce rulează:**
  - Modele de până la 200B, la inferență
  - Căutare în documente (RAG)
  - Agenți cu unelte
- **Configurația potrivită:** O unitate pentru un departament; pentru toată firma, discutăm un server.
[Vezi agenții AI](https://www.e-data.ro/servicii/agenti-tool-use)

### Video și viziune

Modele care înțeleg imagini și video, rulate lângă camere. NVIDIA dă ca exemplu un agent de căutare și rezumare video construit cu modelul Cosmos Reason, pe DGX Spark.

- **Ce rulează:**
  - Modele viziune-limbaj
  - Căutare în înregistrări video
  - Inspecție vizuală
- **Configurația potrivită:** O unitate lângă sursa video, ca imaginile să nu plece din clădire.
[Vezi monitorizarea video](https://www.e-data.ro/servicii/monitorizare-video-ai)

### Generare de imagini pe brand

Un model de generare de imagini adaptat pe produsele și stilul vostru. NVIDIA menționează personalizarea modelelor FLUX.1 de la Black Forest Labs pe DGX Spark.

- **Ce rulează:**
  - Fine-tuning de modele de imagine
  - Generare locală
  - Variante de produs
- **Configurația potrivită:** O unitate, cu stocare suficientă pentru seturile de imagini.

### Laborator și instruire

Un mediu complet de AI pentru studenți sau cercetători, fără cozi la un cluster comun și fără facturi pe oră în cloud. Datele din proiectele sensibile rămân în laborator.

- **Ce rulează:**
  - Cursuri practice de AI
  - Experimente cu modele open-source
  - Proiecte cu date sensibile
- **Configurația potrivită:** Una sau mai multe unități, legate prin rețeaua de 200 Gb/s când e nevoie de mai multă memorie.

## Cât o carte groasă, pe birou

15 × 15 centimetri și 1,2 kilograme. Stă lângă laptop, nu într-o cameră tehnică.

Lângă un laptop, conectat prin rețea.

Un agent AI, rulat pe DGX Spark și folosit de pe laptop.

Fotografii: NVIDIA.

## Vine cu stack-ul NVIDIA gata instalat

Sistemul NVIDIA DGX OS, bibliotecile CUDA și microserviciile NIM sunt preinstalate. Noi adăugăm modelele, uneltele și legăturile cu aplicațiile voastre.

- **DGX OS** Sistemul de operare, bazat pe Linux
- **CUDA** Aceleași biblioteci ca în centrele de date
- **NIM** Modele împachetate ca servicii, gata de apelat
- **Frameworks** PyTorch și uneltele obișnuite de AI

## Fișa tehnică

Specificațiile publicate de NVIDIA pentru DGX Spark. Sistemele partenerilor pot diferi la stocare și carcasă.

- **Superchip:** NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- **Grafică:** Arhitectura Blackwell, Tensor Cores de generația a 5-a, RT Cores de generația a 4-a
- **Performanță AI:** până la 1 PFLOP FP4
- **Procesor:** 20 de nuclee Arm (10 Cortex-X925 și 10 Cortex-A725)
- **Memorie:** 128 GB LPDDR5x, unificată și coerentă, interfață de 256 de biți
- **Lățime de bandă:** 273 GB/s
- **Stocare:** 4 TB NVMe M.2, cu criptare
- **Rețea:** ConnectX-7 la 200 Gb/s, Ethernet 10 Gb (RJ-45), Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
- **Porturi:** 4 USB Type-C, 1 HDMI 2.1a
- **Sistem de operare:** NVIDIA DGX OS
- **Alimentare:** sursă de 240 W; GB10 are un TDP de 140 W
- **Dimensiuni:** 15 × 15 × 5,05 cm
- **Greutate:** 1,2 kg

Pe același cip GB10 au anunțat sisteme și Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo și MSI. Îți recomandăm varianta potrivită după stocare, garanție și disponibilitate.

## De la cutie la modelul care răspunde

Îl livrăm, îl configurăm și îl legăm de aplicațiile voastre. Tu primești un sistem care merge din prima zi.

1. 1**Alegem varianta**
NVIDIA sau un partener, după stocare, garanție și cât de repede îl poți avea.
2. 2**Instalare**
În rețeaua firmei, cu acces doar pentru cine trebuie.
3. 3**Modele și unelte**
Instalăm și testăm modelele pe întrebările voastre, în română.
4. 4**Legături**
API compatibil OpenAI, asistent intern, pipeline de fine-tuning, după caz.
5. 5**Suport**
Actualizări și ajutor, dacă vrei să rămânem alături.

## DGX Spark sau Mac Studio?

Amândouă aduc AI-ul pe birou. Alegi după ecosistem și după cât de mare e modelul.

**NVIDIA DGX Spark** **Mac Studio M5 Ultra**

Memorie

128 GB unificată

până la 512 GB unificată

Lățime de bandă

273 GB/s

1,2 TB/s

Ecosistem

Linux (DGX OS), CUDA, stack-ul NVIDIA

macOS, MLX, llama.cpp, LM Studio

Unde strălucește

Prototipare și fine-tuning pe CUDA

Inferență pe modele foarte mari

Mai multe unități

Până la 4, prin ConnectX-7 200 Gb/s

Se pot lega prin Thunderbolt 5

[Vezi pagina Mac Studio](https://www.e-data.ro/hardware/config/mac-studio)

## Întrebări frecvente

La ce e bun DGX Spark, concret?

Pentru prototipare, fine-tuning și inferență la birou, pe același stack software NVIDIA folosit în centrele de date. NVIDIA indică inferență pe modele de până la 200 de miliarde de parametri și fine-tuning pe modele de până la 70 de miliarde, pe o singură unitate.

Poate servi toată firma?

Pentru un departament sau o echipă mică, da. Pentru zeci de utilizatori simultan, un server cu plăci video dedicate e de obicei mai potrivit. Îți spunem sincer ce se potrivește după ce vedem cât trafic ai.

Ce înseamnă mai multe unități legate?

Unitățile se leagă prin rețeaua ConnectX-7 de 200 Gb/s și își pun memoria la comun. NVIDIA indică până la patru unități, pentru modele de până la 700 de miliarde de parametri.

Doar NVIDIA îl produce?

Nu. NVIDIA vinde varianta proprie, iar Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo și MSI au anunțat sisteme construite pe același cip. Îți recomandăm varianta potrivită după stocare, garanție și disponibilitate.

Voi îl instalați și îl configurați?

Da. Îl livrăm, îl punem în rețea, instalăm modelele și îl legăm de aplicațiile voastre. Dacă vrei, rămânem alături și pentru actualizări și suport.

Cât costă?

Depinde de producător, stocare și disponibilitate. Prețul în lei, cu TVA, instalare și configurare, îl primești în oferta noastră, în scris.

## Centrul de date, pe colțul biroului.

Spune-ne ce vrei să rulezi sau să antrenezi. Primești varianta potrivită, câte unități îți trebuie și prețul, în scris.

[Cere o ofertă](https://www.e-data.ro/contact?serviciu=dgx-spark#formular) [Sună-ne: 0750 214 446](tel:+40750214446)

NVIDIA, DGX, Grace, Blackwell, CUDA și ConnectX sunt mărci ale NVIDIA Corporation. e-data nu este afiliată cu NVIDIA. Specificațiile sunt cele comunicate de NVIDIA și pot fi modificate de producător.

---

Sursa: e-data (E-DATA S.R.L.), https://www.e-data.ro/hardware/config/dgx-spark. Contact: contact@e-data.ro, 0750 214 446.