# Distilare și cuantizare de modele, pe hardware-ul vostru | e-data > Facem modelele AI mai mici și mai rapide prin cuantizare și distilare, ca să ruleze pe hardware modest. Măsurăm calitatea înainte și după. Adresa: https://www.e-data.ro/servicii/distilare-cuantizare # Modele mici, pe hardware modest. Aceeași treabă, măsurată. Un model bun nu trebuie să ceară un centru de date. Îl comprimăm ca să încapă pe serverul, stația sau chiar laptopul pe care îl aveți, și vă arătăm cu cifre cât de bine merge după. [Cere o evaluare gratuită](https://www.e-data.ro/contact?serviciu=distilare-cuantizare#formular) [Calculează cât încape](#cat-incape) - Pe hardware-ul vostru - Calitate măsurată, nu promisă - Modele open-source 1. **Modelul mare** Bun, dar greu de rulat. 2. **Precizie ajustată** Mai puțini biți pe greutate. 3. **Mai compact** Aceeași treabă, mai puțină memorie. 4. **Pe hardware modest** Un GPU, nu un centru de date. 5. **Mai rapid** Răspunsuri fără așteptare. ## Pe scurt e-data micșorează modelele AI prin cuantizare, distilare și tăiere, ca să încapă și să ruleze mai repede pe serverul, stația sau laptopul pe care firma îl are deja. Calitatea, viteza și memoria se măsoară pe întrebările voastre, înainte și după compresie, iar decizia o luați cu cifrele în față. - **Pentru cine:** Firme al căror model bun cere mai multă memorie video decât au - **Ce primești:** Un model comprimat, măsurat înainte și după pe întrebările voastre - **Unde rulează:** Pe hardware-ul vostru: server, stație cu un GPU sau chiar laptop - **Tehnologii:** Modele open-source (Llama, Mistral, Qwen) și modele antrenate pe datele voastre - **Preț:** Fix, în scris, după evaluarea gratuită ## Modelul bun e prea mare. Cel mic e prea slab. De cele mai multe ori, între cele două există un model comprimat care face treaba pe ce aveți deja. - **Nu încape pe ce aveți** Modelul care merge bine cere mai multă memorie video decât are serverul vostru. Soluția propusă e mereu „cumpărați alt GPU”. - **Prea lent pentru oameni care așteaptă** Un răspuns care vine în câteva secunde e bun pentru un raport de noapte, nu pentru un coleg sau un client care așteaptă. - **Hardware mare pentru o sarcină mică** Folosiți un model uriaș ca să clasificați e-mailuri. Plătiți în hardware și curent pentru o capacitate de care nu aveți nevoie. ## Cât încape Alege mărimea modelului și precizia. Vezi cam câtă memorie cere și pe ce fel de hardware încape. Diferența dintre 16 și 4 biți e, de multe ori, diferența dintre „trebuie un server nou” și „merge pe ce avem”. Mărimea modelului 7B 14B 32B 70B Miliarde de parametri. Un model de 7B e mic, unul de 70B e mare. Precizie 16 biți 8 biți 4 biți Referința. Calitatea completă a modelului, cu cea mai multă memorie. Jumătate din memorie. De obicei foarte aproape de referință, dar tot o verificăm pe sarcinile voastre. Un sfert din memorie. Pe multe sarcini pierderea e mică, pe unele se vede. O măsurăm pe întrebările voastre înainte să decidem. **Același model, 7B, în trei precizii** Memorie necesară, aproximativ - **Greutățile modelului:** - **Context și rulare, cam 20%:** - **Laptop** aproximativ 16 GB pentru model - **Stație cu un GPU** 24 GB memorie video - **Server cu mai multe GPU-uri** de exemplu 4 × 48 GB Aproximativ: parametri × octeți pe parametru, plus o marjă de 20% pentru context și rulare. Clasele de hardware sunt orientative. Contextul lung și multe cereri simultane cer mai multă memorie; cifrele exacte le măsurăm pe hardware-ul vostru. ## Trei feluri de a micșora un model Alegem după sarcină și după hardware. Uneori una ajunge, alteori le combinăm. **Cuantizare** Aceleași greutăți, stocate cu mai puțini biți. Modelul rămâne același, doar ocupă mai puțin și rulează mai repede. **Distilare** Un model mic învață să imite un model mare, pe sarcinile voastre. Merge foarte bine pe o sarcină îngustă, nu pe orice. **Tăiere** Scoatem părțile din model care contribuie puțin la rezultat. Se combină des cu celelalte două. ## Nu comprimăm orbește Orice compresie costă ceva. Diferența e dacă știți cât. Fiecare proiect trece prin aceeași buclă, pe întrebările voastre reale. 1. 1**Măsurăm originalul** Calitate pe întrebările voastre, viteză și memorie, pe hardware-ul țintă. 2. 2**Comprimăm** Cuantizare, distilare sau tăiere, după ce cere sarcina și hardware-ul. 3. 3**Măsurăm din nou** Pe exact aceleași întrebări, ca diferența să fie reală, nu o impresie. 4. 4**Decideți voi** Cu cifrele în față. Dacă pierderea e prea mare, rămânem la o precizie mai mare. Vreți modelul și mai rapid la rulare? Vezi [optimizarea inferenței](https://www.e-data.ro/servicii/optimizare-inferenta) . Vreți să comparați mai multe variante pe cifre? Vezi [evaluarea și benchmarking-ul](https://www.e-data.ro/servicii/evaluare-benchmarking) . ## Întrebări frecvente Pierdem calitate prin cuantizare? Puțin, iar cât depinde de model și de sarcină. La 8 biți diferența e de obicei greu de observat, la 4 biți se poate vedea pe unele sarcini. Nu vă cerem să ne credeți: măsurăm pe întrebările voastre, înainte și după. Care e diferența dintre distilare și cuantizare? Cuantizarea păstrează același model și îi reduce precizia numerică. Distilarea antrenează un model separat, mai mic, să imite unul mare pe sarcinile voastre. Uneori le combinăm. Merge pe hardware-ul pe care îl avem deja? Des, exact acesta e scopul. Pornim de la ce aveți și vă spunem ce model și ce precizie încap, înainte să vă recomandăm să cumpărați ceva. Cât de exact e calculul de memorie de pe pagină? E orientativ: memoria pentru greutăți, plus o marjă pentru context și rulare. Contextul lung și multe cereri simultane cer mai multă memorie. Cifrele exacte le măsurăm pe hardware-ul vostru. Ce modele putem comprima? Modele open-source, de exemplu Llama, Mistral sau Qwen, și modele antrenate de noi pe datele voastre. Licența fiecărui model o verificăm împreună. Cât costă? Depinde de model și de hardware-ul țintă. După evaluarea gratuită primiți un preț fix, în scris. ## Spune-ne ce hardware ai. Îți spunem ce încape. Evaluarea e gratuită. Vă arătăm ce model și ce precizie merg pe ce aveți deja, înainte să cumpărați ceva. [Cere o evaluare gratuită](https://www.e-data.ro/contact?serviciu=distilare-cuantizare#formular) [Sună-ne: 0750 214 446](tel:+40750214446) ## Servicii înrudite - [**Optimizare inferență** Răspunsuri mai rapide pe același hardware](https://www.e-data.ro/servicii/optimizare-inferenta) - [**Evaluare și benchmarking** Măsurăm cât de bine merge, nu ghicim](https://www.e-data.ro/servicii/evaluare-benchmarking) - [**Rig-uri AI custom** Construit pe cerințele tale](https://www.e-data.ro/servicii/rig-uri-ai-custom) - [**Fine-tuning LLM** Un LLM care vorbește limba firmei](https://www.e-data.ro/servicii/fine-tuning-llm) --- Sursa: e-data (E-DATA S.R.L.), https://www.e-data.ro/servicii/distilare-cuantizare. Contact: contact@e-data.ro, 0750 214 446.