ServiciiAbonamentSoftware la abonament7.900 leipe lună
Data Science
Hardware
Companie

Resurse

Sună-ne: 0750 214 446

Un model care îți cunoaște datele. Și îți arată de unde știe.

Construim aplicații RAG: modelul caută întâi în documentele, bazele de date și sistemele tale, apoi răspunde doar din ce a găsit, cu citare. Pentru echipa ta sau ca API pentru produsul tău, pe serverele tale.

  • Rulează pe serverele tale
  • Răspuns cu citare
  • Aplicație sau API

Pe scurt

e-data construiește aplicații RAG peste documentele, bazele de date și sistemele firmei: modelul caută întâi în sursele tale și răspunde doar din ce a găsit, cu citare. Le livrăm ca aplicație pentru echipă sau ca API pentru produsul tău, rulate pe serverele tale, după o probă măsurată pe întrebările voastre reale.

Pentru cine
Echipe interne și produse software care au nevoie de răspunsuri din datele firmei
Ce primești
Pipeline RAG complet, livrat ca aplicație sau ca API, cu răspuns și surse
Integrări
PDF, Word, scanuri prin OCR, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, API-uri, e-mail, wiki
Unde rulează
Pe serverele tale: ingestia, baza vectorială și modelul open-source
Preț
Fix, în scris, după evaluarea gratuită

Același model. Două răspunsuri.

Modelele generice sunt impresionante până le întrebi ceva despre firma ta. Alege o întrebare.

Model generic, fără datele tale

Termenul standard de plată în contractele comerciale este de 30 de zile de la emiterea facturii.

Sună corect. E inventat.
Aplicație RAG, pe datele tale

În contractul cu Delta, termenul de plată e de 45 de zile de la recepția mărfii 1, cu penalități de 0,1% pe zi de întârziere 2.

  • 1Contract Delta 2025.pdfart. 5.2
  • 2Contract Delta 2025.pdfart. 9.1
1Inventează, sigur pe el

Fără sursele tale, modelul completează cu ce sună plauzibil. Convingător și greșit, cea mai periculoasă combinație.

2Nu știe ce s-a schimbat

Știe doar ce a prins la antrenare. Un contract nou sau o procedură de ieri nu există pentru el.

3Nu poți verifica nimic

Fără sursă, un răspuns rămâne o presupunere elegantă. Nu te poți baza pe el într-o decizie.

Drumul unui document, de la PDF la răspuns

Șase etape, toate pe serverul tău. Urmărește contractul cu Delta prin fiecare dintre ele.

Contract Delta 2025.pdf14 pagini, scanat
OCR
CONTRACT DE VÂNZARE-CUMPĂRARE nr. 118/2025
...
Art. 5.2. Plata se face în termen de 45 de zile
de la data recepției mărfii, prin transfer
bancar în contul Vânzătorului.
...
Art. 9.1. Pentru întârzieri la plată,
Cumpărătorul datorează penalități de 0,1%
pe zi din suma neachitată.

5.212 cuvinte extrase, cu pagina și articolul fiecărui fragment.

Aceeași fundație, multe forme

RAG e stratul de cunoaștere. Peste el construim aplicații pentru echipă, pentru clienți sau pentru produsul tău.

Asistent intern

Echipa întreabă, asistentul răspunde din documentele firmei, cu sursă.

Vezi pagina dedicată
Suport pentru clienți

Răspunsuri din documentația și istoricul vostru, pentru clienți sau pentru echipa de suport.

Funcție în produsul tău

Întrebări în limbaj natural peste conținutul aplicației tale, pentru utilizatorii ei.

Conformitate

Răspunsuri cu sursă din politici, reglementări și standarde interne.

Analiză de documente

Extragere, comparare și sinteză pe sute de contracte, rapoarte sau dosare.

Instruire și onboarding

Un ghid interactiv peste procedurile și materialele firmei, pentru oamenii noi.

Aproape orice sursă devine interogabilă

Structurat sau nu, pe hârtie sau într-o bază de date, îl aducem în pipeline, la tine.

Documente

PDF, Word, Excel, prezentări și scanuri, prin OCR.

.pdf .docx .xlsx .jpg
Baze de date

Tabele și înregistrări interne, interogate la zi.

PostgreSQL, MySQL, SQL Server
API-uri

Sistemele și serviciile pe care le folosești deja.

REST, GraphQL, webhooks
E-mail și fișiere

Inbox-uri, foldere pe server, Google Drive, SharePoint.

IMAP, SMB, Drive, Graph
Wiki

Baza de cunoaștere a firmei, oriunde ar fi.

Confluence, Notion, Markdown
Conținutul produsului

Articole, fișe de produs, documentație publică.

CMS, sitemap, export

Pentru produsul tău, un endpoint

Dacă vrei întrebări în limbaj natural direct în aplicația ta, livrăm RAG-ul ca API. Trimiți întrebarea și utilizatorul, primești răspunsul și sursele, gata de afișat.

  • Permisiunile utilizatorului sunt respectate la fiecare cerere.
  • Răspuns în flux, cuvânt cu cuvânt, pentru interfețe rapide.
  • Rulează pe serverele tale, lângă restul produsului.
Cerere
POST /v1/ask
{
  "question": "Care e termenul de plată cu Delta?",
  "user": "ioana@firma.ro"
}
Răspuns
{
  "answer": "Termenul de plată e de 45 de zile de la recepția mărfii [1], cu penalități de 0,1% pe zi [2].",
  "sources": [
    { "id": 1, "document": "Contract Delta 2025.pdf", "at": "art. 5.2" },
    { "id": 2, "document": "Contract Delta 2025.pdf", "at": "art. 9.1" }
  ]
}

Cunoașterea ta nu pleacă din firmă

RAG înseamnă că datele tale ajung la model. La noi, drumul ăsta rămâne în întregime în rețeaua ta.

Totul rulează la tine
Ingestia, baza vectorială și modelul stau pe serverele tale. Sursele nu se copiază nicăieri.
Vectorii nu pleacă în cloud
Chiar și reprezentările numerice ale documentelor rămân în rețeaua ta.
Fără cutie neagră
Fiecare răspuns se poate verifica la sursă, iar jurnalul arată ce s-a căutat.
Fără dependență de furnizor
Modele open-source, pe hardware-ul tău. Nu plătești pe token și nu depinzi de prețurile nimănui.

O aplicație, nu un experiment

Măsurăm calitatea pe întrebările tale reale înainte să construim tot restul.

  1. 1Evaluare gratuită

    Ne arăți sursele și întrebările la care vrei răspuns. Îți spunem sincer ce se poate.

  2. 2Probă pe datele tale

    Construim un set de întrebări reale și măsurăm cât de bine răspunde, înainte de orice angajament mare.

  3. 3Implementare

    Pipeline, integrări, aplicație sau API, pe infrastructura ta, cu preț fix pe etape.

  4. 4Operare

    Sursele noi intră singure în index, iar noi urmărim calitatea răspunsurilor în timp.

Întrebări frecvente

Prin ce diferă RAG de un chatbot obișnuit?

Un chatbot răspunde din ce a memorat la antrenare. O aplicație RAG caută întâi în sursele tale și răspunde pe baza lor, cu citare. Adică pe fapte de azi, nu pe memorie.

Ce fel de surse poate folosi?

Documente (inclusiv scanuri, prin OCR), baze de date, API-uri, e-mail, fișiere, wiki și conținutul produsului tău. Aproape orice sursă, structurată sau nu.

Cum știu că nu inventează?

Modelul primește doar bucățile găsite în surse și are voie să răspundă numai din ele, cu citare. Când nu găsește nimic relevant, spune că nu știe. Înainte de lansare măsurăm acuratețea pe întrebările voastre reale.

E pentru uz intern sau pentru produsul meu?

Pentru amândouă. O livrăm ca aplicație pentru echipă sau ca API pe care îl apelează produsul tău, pe aceeași fundație, rulată pe serverele tale.

RAG sau fine-tuning?

Rezolvă lucruri diferite. RAG aduce faptele la zi, fine-tuning-ul schimbă felul în care răspunde modelul (ton, format, vocabular). De multe ori le combinăm.

Cât costă?

Depinde de surse, de volumul de date și de hardware. După evaluarea gratuită primești un preț fix, în scris.

Datele tale știu răspunsul. Hai să le dăm cuvântul.

Spune-ne ce surse ai și ce vrei să afli din ele. Evaluarea e gratuită și primești un preț fix, în scris.