Datele tale, etichetate pentru training.
Creăm seturile de date etichetate din care învață modelele tale — text, imagini, documente — cu control de calitate și ghiduri de anotare, pe infrastructura ta.
Evaluare fără cost · Ghid de anotare · Fără lock-in
Un model supravegheat e atât de bun cât exemplele lui.
Etichetarea e munca invizibilă din spatele oricărui model bun. Făcută prost sau extern, îți subminează tot proiectul.
Modelele supravegheate cer exemple
Ca să învețe să clasifice sau să recunoască, un model are nevoie de date etichetate corect. Fără ele, nu are din ce învăța.
Etichetarea externă scoate datele afară
Trimiterea datelor la etichetatori externi înseamnă că informația sensibilă părăsește firma — un risc greu de acceptat.
Etichete făcute în feluri diferite
Fără ghid și control, doi oameni etichetează diferit același lucru. Modelul învață confuzia, nu regula.
Un set de date din care modelul chiar învață.
Etichete consistente, verificate, pe orice tip de date — și fără ca informația sensibilă să iasă din firmă.
De la text la imagini și documente.
Adaptăm tipul de anotare și instrumentele la datele tale — și la ce trebuie modelul să învețe.
Clasificare, sentiment, intenție — etichete pe fraze și documente.
Marcarea numelor, sumelor, datelor și termenilor în text.
Bounding box, segmentare și clasificare pentru viziune computerizată.
Marcarea câmpurilor din facturi, contracte și formulare.
Legături între entități — cine cu ce, ce ține de ce.
Dublă verificare și măsurarea acordului între anotatori.
Schemă, ghid, control.
Etichetarea bună nu e despre viteză, ci despre consistență. De aceea pornim de la un ghid clar și verificăm fiecare pas.
Definim schema
Ce etichete, ce categorii, ce înseamnă fiecare — clar, de la început.
Ghid de anotare
Reguli și exemple, ca toți să eticheteze la fel — inclusiv cazurile grele.
Etichetare
Anotăm setul, cu instrumente potrivite tipului de date, la tine.
Control de calitate
Dublă verificare, măsurarea acordului și corectarea inconsistențelor.
Dataset livrat
Un set etichetat, documentat și gata de training, cu raport de calitate.
Instrumentul potrivit fiecărui tip.
De la o simplă categorie la segmentare precisă — folosim metoda care se potrivește sarcinii tale.
O categorie per element
Nume, sume, date în text
Obiecte în imagini
Zone precise în imagini
Date din facturi, formulare
Legături între entități
Un dataset gata de training.
Categorii clare, definite împreună.
Reguli și exemple pentru consistență.
Text, imagini sau documente, la tine.
Dublă verificare și acord între anotatori.
Gata de training, cu raport de calitate.
Datele sensibile nu pleacă din firmă.
Datele sensibile nu pleacă la etichetatori externi.
Multe seturi cer date reale, adesea confidențiale. Le etichetăm în infrastructura ta, cu control de calitate — nu le trimitem în afară.
- LA TINEEtichetarea datelor sensibile se face în infrastructura ta, nu la terți.
- CONSISTENȚĂGhid și control de calitate — modelul învață o regulă clară, nu confuzie.
- MĂSURATMăsurăm acordul între anotatori; știm cât de fiabile sunt etichetele.
- REUTILIZABILSchema și ghidul rămân — poți extinde setul mai târziu, la fel.
Ce te-ai putea întreba.
01Ce tipuri de date puteți eticheta?
Text (clasificare, sentiment, entități), imagini (bounding box, segmentare), documente (câmpuri din facturi, contracte, formulare) și relații între entități. Adaptăm instrumentele la tipul tău de date.
02De ce nu folosim un serviciu extern de etichetare?
Pentru că datele sensibile ar părăsi firma. Etichetăm on-premise, în infrastructura ta, ca informația să rămână sub controlul tău.
03Cum vă asigurați că etichetele sunt corecte?
Cu un ghid de anotare clar, dublă verificare și măsurarea acordului între anotatori. Corectăm inconsistențele înainte de livrare.
04Cât durează?
Depinde de volumul și de complexitatea etichetării. Îți dăm o estimare la evaluare, după ce vedem tipul de date și schema.
05Pot extinde setul mai târziu?
Da. Schema și ghidul rămân, așa că poți adăuga date noi etichetate la fel, coerent cu setul existent.
06Cât costă?
Depinde de volum și de tipul de date. Îți dăm o cifră fixă după evaluare — care e gratuită.
Construiește setul din care învață modelul.
O discuție de evaluare, fără cost. Ne spui ce vrei să învețe modelul și îți propunem o schemă de etichetare.
Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine