ServiciiAbonamentSoftware la abonament7.900 leipe lună
Data Science
Hardware
Companie

Resurse

Sună-ne: 0750 214 446

Date care arată reale. Fără nimeni real în ele.

Când datele sunt prea puține, cazurile importante prea rare sau informația prea sensibilă ca să iasă din firmă, generăm date sintetice cu aceleași tipare. Pentru testare, antrenare și demo-uri.

  • Aceleași tipare statistice
  • Confidențialitate verificată
  • Rulat pe serverul firmei

Pe scurt

e-data generează date sintetice cu aceleași tipare ca datele reale ale firmei, pentru testare, antrenare cu cazuri rare, demo-uri și parteneri, când datele sunt prea puține sau prea sensibile ca să iasă din firmă. Fiecare set e verificat pentru fidelitate, confidențialitate și utilitate, iar generarea rulează pe serverul firmei.

Pentru cine
Firme cu date prea puține, cazuri rare sau date personale care nu pot ieși
Ce primești
Setul sintetic, raportul de verificare și, la nevoie, generatorul
Unde rulează
Pe serverul firmei, cu unelte open-source
Preț
Fix, în scris, după evaluarea gratuită

Aveți date. Doar că nu destule, sau nu voie.

Trei situații în care un proiect de AI se blochează înainte să înceapă.

1Prea puține exemple

Un model are nevoie de volum. Pentru un produs nou sau o situație rară, istoricul pur și simplu nu ajunge.

2Exact cazurile importante lipsesc

Frauda, defectul, clientul care pleacă: tocmai ce vrei să recunoască modelul apare cel mai rar în date.

3Datele nu au voie să iasă

Date de clienți, pacienți sau angajați. Nu le poți da echipei de testare, unui furnizor sau unui partener așa cum sunt.

Care e real?

Șase fișe de client dintr-un magazin online. Unele pot fi reale, altele generate. Marchează-le, apoi vezi răspunsul.

  • Andreea Munteanu34 de ani, Brașov
    Client din
    2021
    Comenzi pe an
    11
    Coș mediu
    186 lei
    Cumpără des
    Îngrijire personală
  • Gheorghe Ionescu67 de ani, Buzău
    Client din
    2016
    Comenzi pe an
    3
    Coș mediu
    412 lei
    Cumpără des
    Electrocasnice mari
  • Ioana Stan23 de ani, Cluj-Napoca
    Client din
    2024
    Comenzi pe an
    19
    Coș mediu
    74 lei
    Cumpără des
    Accesorii telefon
  • Mihai Dobre45 de ani, Constanța
    Client din
    2019
    Comenzi pe an
    7
    Coș mediu
    265 lei
    Cumpără des
    Grădină
  • Elena Rusu52 de ani, Suceava
    Client din
    2018
    Comenzi pe an
    5
    Coș mediu
    318 lei
    Cumpără des
    Bucătărie
  • Radu Pavel38 de ani, Timișoara
    Client din
    2022
    Comenzi pe an
    14
    Coș mediu
    142 lei
    Cumpără des
    Jucării
Ai marcat 0 din 6.

Fișele au fost scrise pentru acest exemplu. Orice asemănare cu o persoană reală e întâmplătoare.

La ce folosesc

Datele sintetice nu sunt un scop în sine. Deblochează ceva ce altfel ar aștepta luni de aprobări sau de date noi.

Testare și dezvoltare

Echipa construiește și testează aplicații pe date care arată ca producția, fără acces la clienți reali.

Antrenare cu cazuri rare

Mai multe exemple din clasele rare, ca modelul să nu le ignore. Alături de datele reale, nu în locul lor.

Demo-uri și prezentări

Un produs arătat clienților sau investitorilor cu date credibile, fără riscul de a expune pe cineva.

Date pentru parteneri

Un set cu aceleași tipare, de dat unui furnizor sau unei echipe externe, fără date personale în el.

Seamănă, dar nu copiază

Un set sintetic e bun doar dacă trece trei verificări. Le facem pe toate și le trecem în raport.

Fidelitate
Distribuțiile fiecărei coloane și legăturile dintre ele, comparate cu datele reale.
Confidențialitate
Niciun rând sintetic nu e prea aproape de unul real. Verificăm, nu presupunem.
Utilitate
Un model antrenat pe date sintetice e testat pe date reale, ca să vedem dacă învață ce trebuie.
Coș mediu, real față de sinteticExemplu
Date realeDate sinteticelei pe comandă, procent din clienți

Ce nu pot face datele sintetice

Merită spus de la început, ca să nu construiți pe o așteptare greșită.

Nu inventează tipare noi
Datele sintetice repetă ce există în datele reale. Dacă un fenomen nu apare deloc acolo, nu va apărea corect nici în ele.
Nu înlocuiesc evaluarea pe date reale
Un model se verifică la final tot pe date reale. Sinteticul ajută la antrenare și testare, nu la verdictul final.
Nu sunt anonime automat
Un generator prost poate copia rânduri reale. De aceea verificăm confidențialitatea pe fiecare set livrat.

De aceea le folosim de obicei împreună cu date reale, curățate prin curățare și normalizare, la antrenarea modelelor.

Cum lucrăm

Totul pornește de la întrebarea ce lipsește, pentru că metoda diferă mult de la un caz la altul.

  1. 1Ce lipsește

    Volum, cazuri rare sau permisiunea de a folosi datele. Răspunsul decide metoda.

  2. 2Tiparele reale

    Învățăm distribuțiile și legăturile dintre coloane, pe serverul firmei.

  3. 3Generarea

    Producem setul cu metoda potrivită tipului de date: tabele, text sau serii de timp.

  4. 4Verificarea

    Fidelitate, confidențialitate și utilitate, măsurate și trecute într-un raport.

  5. 5La nevoie, încă

    Livrăm și generatorul, ca să produceți singuri seturi noi când aveți nevoie.

Întrebări frecvente

Ce sunt datele sintetice?

Date generate de un program care a învățat tiparele datelor reale: cum sunt distribuite valorile și cum se leagă coloanele între ele. Arată și se comportă ca datele reale, dar rândurile nu aparțin nimănui.

Sunt la fel de bune ca datele reale?

Pentru multe scopuri, da, mai ales combinate cu date reale. Nu sunt însă mai bune decât datele din care au fost învățate. Măsurăm cât de aproape sunt de original și vă arătăm rezultatul.

Rezolvă problema de GDPR?

Ajută mult, pentru că datele nu mai descriu persoane reale. Totuși, nu e automat: verificăm pe fiecare set că nu se pot recupera persoane din datele originale, iar decizia finală rămâne una de evaluat împreună cu responsabilul vostru de protecția datelor.

Ce tipuri de date se pot genera?

Cel mai des tabele: clienți, comenzi, tranzacții. Se pot genera și texte, serii de timp sau variații de imagini, acolo unde metoda are sens pentru problema voastră.

Datele reale pleacă din firmă?

Nu. Învățarea tiparelor și generarea rulează pe serverul firmei, cu unelte open-source. Doar setul sintetic, verificat, poate pleca mai departe, dacă alegeți asta.

Cât costă?

Depinde de tipul și volumul datelor și de cât de strictă trebuie să fie verificarea. După evaluarea gratuită primiți un preț fix, în scris.

Ce proiect așteaptă după date?

Spuneți-ne ce lipsește: volum, cazuri rare sau permisiunea de a folosi datele. La evaluarea gratuită vedem dacă datele sintetice sunt răspunsul, cu preț fix în scris.