Un LLM care vorbește limba firmei tale.
Adaptăm un model de limbaj open pe terminologia, tonul și cunoștințele tale — ca răspunsurile să fie ale firmei tale, nu generice. Rulat pe serverul tău.
Evaluare fără cost · Model open · Fără lock-in
Un LLM generic nu e al tău.
Răspunde ca internetul, îți trimite datele la un furnizor și te taxează la fiecare token. Pentru un asistent de firmă, niciuna nu e ce vrei.
Răspunsuri generice, ton străin
Un LLM de raft răspunde ca internetul, nu ca firma ta. Termeni greșiți, ton nepotrivit, context care lipsește.
Fiecare prompt pleacă la un furnizor
Cu un API extern, fiecare întrebare și fiecare document ajung pe serverele altcuiva. Cu date de business, e un risc.
Plătești la fiecare token, la nesfârșit
Un API se plătește la volum, lunar, pentru totdeauna. La scară, un model propriu devine mai ieftin și predictibil.
Un model care sună a firma ta și rulează la tine.
Ton și termeni proprii, cost predictibil și fără prompturi care pleacă — un LLM pe care îl deții, nu unul pe care îl închiriezi.
De la un model general la unul al tău.
Alegem modelul open potrivit, îl adaptăm pe domeniul, tonul și regulile tale — eficient, cu evaluare pe cazuri reale.
Modelul învață terminologia și cunoștințele sectorului tău.
Răspunsuri în vocea firmei — formal, tehnic, concis, cum vrei.
Modelul urmează formatul și regulile tale de răspuns.
Selectăm un model open dimensionat pe hardware-ul tău.
Fine-tuning eficient, fără să reantrenăm tot modelul.
Comparăm modelul adaptat cu cel de bază, pe cazurile tale reale.
Adaptăm, evaluăm, punem local.
Pornim de la cazul tău, adaptăm modelul pe exemplele tale și îl comparăm cu cel de bază înainte să-l punem în producție, pe serverul tău.
Cazul de folosire
Ce trebuie să facă modelul și cum arată un răspuns bun.
Datele de adaptare
Adunăm și pregătim exemplele pe care modelul le va învăța.
Fine-tuning
Adaptăm modelul open pe infrastructura ta, eficient.
Evaluare
Măsurăm pe cazuri reale, comparat cu modelul de bază.
Punere în producție
Modelul rulează local, cu pipeline de reactualizare.
Ce nu-ți dă un LLM de raft.
Le rezolvăm prin adaptare pe datele tale și prin rulare locală — nu prin promisiuni de prompt.
Nu sună a firma ta
Vocabular din afara domeniului
Prompturile pleacă la furnizor
Factură care crește cu volumul
Răspunsuri în forme diferite
Dependență de un singur furnizor
Un model al tău și un proces de întreținere.
Adaptat pe datele și tonul tău, gata de rulat.
Cât e mai bun față de modelul de bază.
Modelul rulează pe infrastructura ta.
Poți readapta când apar date noi.
Ce a fost adaptat și cu ce date.
Model open — nu ești legat de un furnizor.
Fine-tuning-ul adaptă, nu reinventează.
Schimbă tonul, formatul și cunoștințele de domeniu — dar pornește de la un model bun și de la exemple bune. Alegem ambele cu tine.
- ADAPTARE, NU MAGIEFine-tuning-ul schimbă tonul și cunoștințele, nu inteligența de bază. Alegem modelul de pornire potrivit problemei.
- DATELE CONTEAZĂUn fine-tuning bun cere exemple bune. Calitatea datelor de adaptare decide calitatea modelului.
- RULAT LOCALModelul adaptat rulează pe serverul tău — fără API extern, fără prompturi care pleacă.
- ON-PREMISEFine-tuning-ul și rularea se fac în infrastructura ta — nimic nu ajunge într-un cloud extern.
Ce te-ai putea întreba.
01Fine-tuning sau RAG?
Depinde de problemă. RAG aduce cunoștințe la nevoie; fine-tuning schimbă ton, format și comportament. Adesea se combină. Îți spunem ce se potrivește cazului tău.
02Ce model folosiți?
Un model open, disponibil liber, dimensionat pe hardware-ul tău. Nu ești legat de un furnizor comercial și de prețul lui pe token.
03Câte exemple îmi trebuie?
Pentru adaptarea de ton și format, uneori sute; pentru comportament complex, mai multe. Evaluăm la început și îți spunem concret.
04Modelul rulează în cloud?
Nu, dacă nu vrei. Îl rulăm pe infrastructura ta — fără API extern, fără prompturi care pleacă la un furnizor.
05Datele mele ajung undeva?
Nu. Fine-tuning-ul și rularea se fac on-premise. Datele și prompturile rămân la tine.
06Cât costă?
Depinde de model și de datele de adaptare. Îți dăm o cifră fixă după evaluare — care e gratuită.
Un LLM care sună a firma ta.
O discuție de evaluare, fără cost. Ne uităm la cazul tău și îți spunem dacă fine-tuning-ul e răspunsul.
Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine