E.D.A.T.A. / EST. 2017
— SERVICIU / EDT-DATA-18

AI care vede, la viteza liniei.

Modele care inspectează, numără și clasifică din imagini și video — detecție de defecte, obiecte, calitate — pe fluxul tău, la viteza producției.

În timp real/Pe fluxul tău/Precis

Evaluare fără cost · Pe condițiile tale · Fără lock-in

Viziune computerizată pentru inspecție pe linie, rulată on-premise
FIG. 01 — VIZIUNE COMPUTERIZATĂ / ON-PREMISE
ÎN TIMP REAL/PE FLUXUL TĂU/PRECIS/LA TINE
— PROBLEMA

Ochiul uman nu scalează și obosește.

Controlul vizual manual e subiectiv, ratează spre final de tură și nu ține pasul cu linia — iar un serviciu extern îți cere fluxul video.

EDT / RISC-01 / MANUAL

Control vizual făcut de oameni

Un om verifică fiecare piesă cu ochiul. Obosește, ratează, nu ține pasul cu linia și nu poate fi peste tot deodată.

EDT / RISC-02 / SUBIECTIV

Ce e „defect” diferă de la om la om

Doi inspectori, două verdicte. Fără un criteriu constant, calitatea depinde de cine se uită și de cât e de obosit.

EDT / RISC-03 / CLOUD

Imaginile tale la un furnizor

Fluxul video din producția ta e sensibil. Trimis la un serviciu extern, devine un risc și o dependență.

— REZULTATUL

Un ochi care nu obosește și nu ratează.

Același criteriu aplicat constant, la viteza liniei, cu dovadă vizuală pentru fiecare verdict — și totul pe serverul tău.

Constant
Același criteriu, mereu
Rapid
La viteza liniei
Precis
Prinde ce omul ratează
On-premise
Rulează pe serverul tău
— CE FACEM

Punem modele să interpreteze imagini.

Detecție de defecte și obiecte, clasificare, OCR, numărare — pe fluxul tău video, în timp real.

EDT-DATA-18-01 / DETECȚIE DEFECTE

Găsim zgârieturi, fisuri, lipsuri — pe piese, produse, ambalaje.

EDT-DATA-18-02 / DETECȚIE OBIECTE

Localizăm și încadrăm obiecte în imagine sau video.

EDT-DATA-18-03 / CLASIFICARE IMAGINI

Încadrăm imagini în categoriile tale — bun/rău, tip, clasă.

EDT-DATA-18-04 / OCR

Citim text din imagini — coduri, etichete, plăcuțe, scanări.

EDT-DATA-18-05 / NUMĂRARE & MĂSURARE

Numărăm obiecte și măsurăm dimensiuni din cadru.

EDT-DATA-18-06 / INSPECȚIE ÎN TIMP REAL

Rulăm pe fluxul video, la viteza producției.

— CUM LUCRĂM

Etichetăm, antrenăm, integrăm pe linie.

Pornim de la ce trebuie văzut, antrenăm pe imagini reale din condițiile tale și legăm modelul de camere și de linie — la tine.

01

Cazul vizual

Stabilim ce trebuie văzut și ce înseamnă un rezultat corect.

02

Imagini

Adunăm și etichetăm imagini reale, cu toate variantele.

03

Model

Antrenăm modelul de viziune pe cazurile și condițiile tale.

04

Validare

Măsurăm pe imagini noi, în condiții reale de lumină și viteză.

05

Integrare

Legăm modelul de camere, linie și sistemele tale.

— CE REZOLVĂM

Ce lasă neacoperit controlul manual.

Problemele inspecției umane la volum — le rezolvăm cu un model constant, rapid și cu dovadă vizuală.

CONTROL MANUAL

Oameni care se uită la fiecare piesă

SUBIECTIVITATE

Verdicte diferite pe același produs

OBOSEALĂ

Defecte ratate spre final de tură

VITEZĂ

Inspecție care nu ține pasul

TRASABILITATE

Fără dovadă vizuală a defectelor

IMAGINI ÎN CLOUD

Flux video la furnizor

— CE LIVRĂM

O inspecție automată, integrată pe linie.

01
Model de viziune

Antrenat pe cazurile și condițiile tale.

02
Detecție/clasificare

Ce ai nevoie — defecte, obiecte, categorii.

03
Integrare cu camerele

Legat de fluxul video real.

04
Prag & alertă

Ce trece, ce se oprește, ce se semnalează.

05
Dovadă vizuală

Imaginea și verdictul, păstrate pentru trasabilitate.

06
Rulat on-premise

Totul rulează la tine — imaginile nu pleacă.

— CE CONTEAZĂ

Consistența bate ochiul obosit.

Un model nu înlocuiește judecata umană complexă, dar aplică același criteriu de un milion de ori fără să obosească — exact unde controlul manual cedează.

  • CONSTANT, NU OBOSITUn model aplică același criteriu la ora 3 și la ora 15. Consistența e ce nu poate da controlul manual la volum.
  • PE CONDIȚIILE TALELumina, unghiul și viteza din producția ta contează. Antrenăm pe imagini reale, nu pe un set curat de laborator.
  • CU DOVADĂFiecare verdict vine cu imaginea în spate. Poți verifica, audita și îmbunătăți — nu doar un semnal fără context.
  • ON-PREMISEModelul și fluxul video rulează în infrastructura ta — imaginile nu ajung într-un cloud extern.
— ÎNTREBĂRI

Ce te-ai putea întreba.

01Ce poate „vedea” un model de viziune?

Defecte, obiecte, text, categorii, dimensiuni, prezența sau absența unui element — orice se poate distinge vizual, dacă îl învățăm din exemple.

02De câte imagini am nevoie?

Depinde de cât de variate sunt cazurile. Uneori sute, alteori mii. Îți spunem la evaluare, după ce ne uităm la ce inspectezi.

03Merge pe linia mea, la viteza reală?

Da, ăsta e scopul. Dimensionăm modelul și hardware-ul ca inspecția să țină pasul cu producția, nu s-o încetinească.

04Se integrează cu camerele pe care le am?

De obicei da. Ne legăm de fluxul video existent și de sistemele de pe linie, fără să înlocuim tot echipamentul.

05Imaginile mele ajung undeva?

Nu. Modelul și procesarea rulează on-premise. Fluxul video rămâne la tine.

06Cât costă?

Depinde de caz și de condiții. Îți dăm o cifră fixă după evaluare — care e gratuită.

— PASUL URMĂTOR

Pune AI-ul să vadă în locul tău.

O discuție de evaluare, fără cost. Ne uităm la ce inspectezi și îți spunem ce poate face viziunea computerizată.

Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine