ServiciiAbonamentSoftware la abonament7.900 leipe lună
Data Science
Hardware
Companie

Resurse

Sună-ne: 0750 214 446

Cauți după sens, nu după cuvinte. Găsești ce e scris altfel.

Clientul scrie „nu scoate apa”, manualul spune „pompa de evacuare”. Căutarea clasică nu le leagă, cea semantică da. O construim peste documentele, produsele și tichetele voastre, pe serverele firmei.

  • Găsește sinonime și reformulări
  • Filtre și permisiuni
  • Rulat pe serverul firmei

Pe scurt

e-data construiește căutare după sens peste produsele, documentele și tichetele firmei, pentru magazinul online, intranet sau echipa de suport: găsește rezultatul potrivit chiar dacă e scris altfel. Se combină cu căutarea clasică pentru coduri și nume exacte, se reglează pe căutările voastre reale și rulează pe serverele firmei.

Pentru cine
Magazine online, echipe de suport și firme cu arhive mari de documente
Ce primești
Căutare hibridă cu filtre și permisiuni, reglată pe un set de întrebări reale
Integrări
În site, în intranet sau printr-un API
Unde rulează
Pe serverele firmei; nimic nu se trimite unui furnizor de AI din afară
Preț
Fix, în scris, după evaluarea gratuită

Căutare după cuvinte vs. după sens

Aceleași documente, aceeași întrebare, două feluri de a căuta. Alege o căutare, așa cum ar scrie-o un client.

Exemplu
După cuvinte3 rezultate, niciunul despre problemă
  1. Mașina de spălat rufe nu stoarce

    Verifică dacă încărcătura e prea mică sau dezechilibrată înainte de centrifugare.

    Manual rufe
  2. Cum scoatem petele de vin roșu

    Tamponează, nu freca. Folosește apa rece și puțin detergent lichid.

    Blog
  3. Apa minerală, bax de 6 sticle

    Livrare în 24 de ore în orașele mari.

    Catalog
După sensPrimul rezultat e cel bun
  1. Pompa de evacuare blocată: cum cureți filtrul0,92

    Dacă rămâne apă pe fundul cuvei după program, scoate sita de sub coșul de jos și curăță resturile.

    Manual mașină de vase
  2. Eroare de scurgere afișată la final de program0,87

    Codul indică faptul că apa nu a fost evacuată în timpul normal. Pașii de verificare, în ordine.

    Articol suport
  3. Furtunul de golire îndoit sau înfundat0,81

    Verifică traseul furtunului din spatele aparatului și racordul la sifon.

    Tichet rezolvat

Documentele și scorurile de relevanță sunt ilustrative. Scorul arată cât de apropiat e sensul fragmentului de căutare, de la 0 la 1.

O căutare care nu găsește costă mai mult decât pare

Nu se vede pe nicio factură. Se vede în clienți care pleacă, în colegi întrerupți și în liste de sinonime care nu se mai termină.

Clientul caută și pleacă

În magazinul online, o căutare fără rezultat arată ca un produs care nu există. Clientul nu mai întreabă, cumpără de altundeva.

Colegii întreabă în loc să caute

Căutarea din intranet nu găsește nimic util, așa că toată lumea scrie pe chat celui care știe. El răspunde de zece ori pe zi la aceeași întrebare.

Liste de sinonime, ținute de mână

Cineva adaugă „mașină de vase” lângă „mașină de spălat vase” și „livrare” lângă „transport”. Lista nu se termină niciodată.

Cum înțelege un program sensul

Fără magie și fără liste de sinonime. Patru pași, care rulează automat de fiecare dată când se adaugă un document nou.

  1. 1Împărțim documentele

    Manualele, articolele și fișele de produs sunt tăiate în fragmente scurte, fiecare cu sursa lui.

  2. 2Transformăm sensul în numere

    Un model de embedding descrie fiecare fragment printr-un vector. Fraze cu sens apropiat primesc vectori apropiați.

  3. 3Întrebarea trece prin același model

    Căutarea devine și ea un vector, apoi găsim fragmentele cele mai apropiate de ea.

  4. 4Ordonăm și filtrăm

    Un al doilea model reordonează primele rezultate, iar filtrele aplică prețul, categoria sau permisiunile.

Unde face diferența

Oriunde oamenii caută cu vorbele lor printre texte scrise de altcineva.

Căutarea din magazinul online

Clienții descriu ce vor, nu știu codul produsului. Găsesc „ceva de ținut cafeaua caldă” fără să scrie „termos”.

Baza de cunoștințe pentru suport

Operatorul lipește mesajul clientului și primește articolele care se potrivesc, chiar dacă nimeni nu a scris la fel.

Arhiva de documente

Proceduri, contracte și rapoarte, căutate după ce spun, nu după cum se numește fișierul.

Tichete asemănătoare

Un tichet nou arată cazurile rezolvate care seamănă cu el. Se vede și când zece clienți raportează aceeași problemă.

Nu aruncăm căutarea clasică

Căutarea după sens nu e mai bună la orice. Pentru coduri și nume exacte, cuvintele câștigă. De aceea construim aproape mereu o căutare hibridă.

Coduri, numere, nume exacte
Codul unui produs, un CUI sau un număr de factură se caută după cuvinte. Aici căutarea clasică e mai bună și o păstrăm.
Întrebări în limbaj obișnuit
Ce scrie omul cu vorbele lui merge la căutarea după sens.
Amândouă, combinate
Rezultatele celor două se unesc într-o singură listă, apoi se aplică filtrele: preț, categorie, stoc, cine are voie să vadă.

Măsurat pe căutările voastre

O căutare bună nu se judecă după o demonstrație, ci după întrebările pe care le pun oamenii voștri în fiecare zi.

  1. 1Evaluare gratuită

    Ne uităm la documente și la ce caută oamenii azi, inclusiv la căutările fără rezultat.

  2. 2Set de test

    Strângem întrebări reale și rezultatul corect pentru fiecare. Așa măsurăm, nu ghicim.

  3. 3Index și reglaj

    Construim indexul, alegem modelul și reglăm ordinea rezultatelor pe setul de test.

  4. 4Integrare

    În site, în intranet sau printr-un API, acolo unde caută oamenii deja.

  5. 5Urmărire

    Căutările fără rezultat bun ajung într-un raport și ne arată ce mai e de îmbunătățit.

Întrebări frecvente

Care e diferența față de căutarea obișnuită?

Căutarea obișnuită potrivește cuvinte. Cea semantică potrivește sensul, așa că găsește „pompa de evacuare” când cineva scrie „nu scoate apa”. În practică le combinăm, pentru că pentru coduri și nume exacte căutarea după cuvinte rămâne mai bună.

Care e diferența dintre căutare semantică și RAG?

Căutarea semantică îți dă documentele potrivite. RAG merge un pas mai departe: un model citește acele documente și scrie răspunsul, cu sursa lângă el. Căutarea bună e fundația, fără ea și răspunsurile sunt slabe.

Merge în limba română, cu diacritice sau fără?

Da. Alegem un model de embedding care înțelege bine româna și îl testăm pe întrebările voastre, scrise cum le scriu oamenii: cu greșeli, fără diacritice sau pe jumătate în engleză.

Ce documente se pot căuta?

Fișe de produs, articole de suport, manuale, PDF-uri, pagini din intranet, tichete, e-mailuri. Dacă textul se poate extrage, se poate căuta după sens.

Documentele pleacă la un serviciu extern?

Nu. Modelul, indexul și căutarea rulează pe serverele firmei. Nimic nu se trimite către un furnizor de AI din afară.

Cât costă?

Depinde de câte documente sunt, de câte surse și de unde trebuie integrată căutarea. După evaluarea gratuită primiți un preț fix, în scris.

Ce caută oamenii voștri și nu găsesc?

Trimiteți-ne câteva căutări care azi nu dau nimic bun. La evaluarea gratuită vă arătăm ce ar găsi căutarea după sens.