E.D.A.T.A. / EST. 2017
— SERVICIU / EDT-DATA-23

Textul tău, înțeles, nu doar stocat.

Modele care înțeleg text în română — sentiment, intenție, entități, subiect — din mesaje, recenzii, tichete și documente, ca să acționezi pe ce spun oamenii.

Pe română/Din textul tău/Structurat

Evaluare fără cost · Pe română, serios · Fără lock-in

Procesare de limbaj natural pe text în română, rulată on-premise
FIG. 01 — PROCESARE LIMBAJ (NLP) / ON-PREMISE
PE ROMÂNĂ/DIN TEXTUL TĂU/STRUCTURAT/LA TINE
— PROBLEMA

Ce spun oamenii se pierde în volum.

Mii de mesaje, recenzii și tichete se adună fără să le citească nimeni. Uneltele generice tratează româna prost, iar cloud-ul îți cere textul.

EDT / RISC-01 / VOLUM

Prea mult text ca să-l citești

Mii de recenzii, tichete, mesaje și comentarii. Nimeni nu le poate citi pe toate, iar semnalul se pierde în volum.

EDT / RISC-02 / ROMÂNĂ

Uneltele generice se poticnesc pe română

Multe modele tratează româna prost — diacritice, forme, context. Rezultatul e slab exact pe limba ta.

EDT / RISC-03 / CLOUD

Mesajele clienților la un furnizor

Tichete, e-mailuri, recenzii — text cu date personale. Trimis la un serviciu extern, e un risc de confidențialitate.

— REZULTATUL

Text în română, transformat în semnal.

Sentiment, intenție și entități scoase din text liber și integrate în fluxul tău — cu diacritice și context reale, pe serverul tău.

Înțeles
Nu doar căutabil, ci interpretat
Pe română
Cu diacritice și context
Structurat
Semnal din text liber
On-premise
Rulează pe serverul tău
— CE FACEM

Scoatem înțeles din text liber.

Sentiment, entități, intenție, clasificare și routing — pe română, adaptate pe cazul tău.

EDT-DATA-23-01 / ANALIZĂ DE SENTIMENT

Pozitiv, negativ, neutru — din recenzii, tichete, mesaje.

EDT-DATA-23-02 / RECUNOAȘTERE ENTITĂȚI

Nume, firme, locuri, produse, sume — extrase din text.

EDT-DATA-23-03 / CLASIFICARE DE TEXT

Încadrăm mesaje pe subiect, intenție sau urgență.

EDT-DATA-23-04 / DETECȚIE INTENȚIE

Ce vrea de fapt cineva dintr-un mesaj sau tichet.

EDT-DATA-23-05 / CĂUTARE & TAGGING

Etichetăm și facem căutabil text, în română.

EDT-DATA-23-06 / ROUTING

Trimitem fiecare mesaj către echipa potrivită, automat.

— CUM LUCRĂM

Adaptăm pe limba ta, validăm, integrăm.

Pornim de la ce vrei din text, adaptăm un model pe română și pe cazul tău și îl legăm de tichete, CRM sau rapoarte — la tine.

01

Cazul

Stabilim ce vrem din text — sentiment, intenție, entități, subiect.

02

Exemple

Adunăm text real, în română, cu variantele lui.

03

Model

Adaptăm un model de limbaj pe cazul și limba ta.

04

Validare

Măsurăm pe text nou, în condiții reale.

05

Integrare

Legăm rezultatul de fluxul tău — tichete, CRM, rapoarte.

— CE REZOLVĂM

Ce lasă textul neexploatat.

Volumul, româna tratată prost și lipsa de structură — le rezolvăm cu modele care înțeleg limba ta și scot semnal acționabil.

VOLUM DE TEXT

Prea mult de citit

ROMÂNĂ PROST TRATATĂ

Unelte care se poticnesc

SEMNAL PIERDUT

Feedback necitit

ROUTING MANUAL

Mesaje sortate de om

FĂRĂ STRUCTURĂ

Text care nu devine date

MESAJE ÎN CLOUD

Text la furnizor

— CE LIVRĂM

Un model NLP pe română, integrat.

01
Model NLP

Adaptat pe cazul și pe limba ta.

02
Sentiment/entități/intenție

Ce ai nevoie din text.

03
Pe română

Cu diacritice și context real.

04
Integrare

În tichete, CRM sau rapoarte.

05
Raport de acuratețe

Cât de bine interpretează, pe text nou.

06
Rulat on-premise

Totul rulează la tine — textul nu pleacă.

— CE CONTEAZĂ

Limba ta merită tratată serios.

Multe soluții funcționează pe engleză și se poticnesc pe română. Noi lucrăm cu limba ta ca cetățean de rangul întâi — cu diacritice și context reale.

  • ÎNȚELEGE, NU DOAR CAUTĂDiferența dintre a găsi un cuvânt și a înțelege ce spune un mesaj. NLP scoate semnal — sentiment, intenție, entități — din text liber.
  • PE ROMÂNĂ, SERIOSMulte unelte tratează româna ca pe o notă de subsol. Noi lucrăm cu diacritice, forme și context reale, pe limba ta.
  • STRUCTURAT & INTEGRATRezultatul nu e un raport separat — intră în tichete, CRM sau dashboards, unde declanșează o acțiune.
  • ON-PREMISEModelul rulează în infrastructura ta — mesajele și textul nu ajung într-un cloud extern.
— ÎNTREBĂRI

Ce te-ai putea întreba.

01Ce înseamnă NLP, concret?

Modele care înțeleg text — nu doar îl caută. Scot sentiment, intenție, entități și subiect din mesaje, recenzii, tichete și documente.

02Chiar merge pe română?

Da, e un punct pe care insistăm. Lucrăm cu diacritice, forme gramaticale și context reale, nu cu un model care tratează româna aproximativ.

03Prin ce diferă de clasificare & extragere?

Se completează. Extragerea scoate câmpuri din documente structurate; NLP înțelege limbaj liber — sentiment, intenție, entități — din text de orice fel.

04Unde ajunge rezultatul?

Unde e util — tichete rutate automat, scoruri de sentiment în dashboard, entități în CRM. Îl integrăm în fluxul tău.

05Textul meu ajunge undeva?

Nu. Modelul rulează on-premise. Mesajele și textul rămân la tine.

06Cât costă?

Depinde de caz și de volum. Îți dăm o cifră fixă după evaluare — care e gratuită.

— PASUL URMĂTOR

Înțelege ce spun oamenii, la scară.

O discuție de evaluare, fără cost. Ne uităm la textul tău și îți spunem ce poate scoate NLP din el.

Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine