Cine a venit după un burghiu și cine amenajează o casă întreagă văd aceleași produse pe prima pagină. Niciunul nu găsește repede ce-i trebuie.
Pe prima pagină: promoția la grătare. Andrei caută dibluri.
Recomandări învățate din comenzile voastre: ce se cumpără împreună, ce iau clienții asemănători, ce lipsește din coș. Pe site, în e-mail și în ofertele pentru firme, după regulile pe care le stabiliți voi.
e-data construiește recomandări învățate din comenzile firmei: ce se cumpără împreună, ce iau clienții asemănători, ce lipsește din coș. Apar pe site, în e-mail, în ofertele B2B și la casă, după regulile stabilite de voi, cu impactul măsurat printr-un test A/B. Modelul rulează pe serverul firmei.
Aveți istoricul tuturor comenzilor. Fiecare spune ce se cumpără împreună și ce le trebuie oamenilor. Rareori îl citește cineva.
Cine a venit după un burghiu și cine amenajează o casă întreagă văd aceleași produse pe prima pagină. Niciunul nu găsește repede ce-i trebuie.
Pe prima pagină: promoția la grătare. Andrei caută dibluri.
Clientul ia bormașina și uită burghiele. Le cumpără mâine, de la magazinul de lângă casă. Vânzarea pe care o puteai face o face altcineva.
Comandă: o bormașină. Fără burghie, fără dibluri.
Newsletterul trimite tuturor aceleași produse, uneori chiar pe cel cumpărat ieri. Clientul învață să nu-l mai deschidă.
Ai cumpărat o bormașină. Îți recomandăm: o bormașină.
Andrei montează o poliță în sufragerie. Pune produse în coș și urmărește cum se schimbă recomandările de dedesubt. Fiecare vine cu motivul ei.
Exemplu. Aici regulile sunt scrise de mână, ca să se vadă logica. La voi, ele se învață din comenzile reale și se verifică împreună cu voi.
Trei semnale, din datele pe care le aveți deja. Apoi regulile voastre taie tot ce nu vreți să apară.
Din comenzile trecute: cine ia bormașină ia des și burghie. Tiparul e deja în istoricul vostru.
bormașină + burghieCei care au cumpărat aceleași lucruri au, de obicei, nevoi asemănătoare. Ce au luat ei e un bun punct de plecare.
aceleași 3 produse în coșCategoria, dimensiunea, compatibilitatea. Ajută mai ales la produsele noi, care nu au încă vânzări.
diblu 8 mm, burghiu 8 mmRămân câteva produse, fiecare cu motivul lui. Asta vede clientul.
Același motor, în toate locurile unde clientul decide ce mai ia.
Pe pagina produsului și în coș, blocuri ca „Des cumpărate împreună” sau „Pentru tine”.
Des cumpărate împreună cu bormașina: burghie pentru beton.
Newsletterul diferă de la client la client, după ce a cumpărat și când.
Ai luat mănuși acum două luni. Poate îți trebuie și ochelari de protecție.
Agentul de vânzări vede ce comandă firmele asemănătoare, chiar când face oferta.
Firmele care comandă dibluri iau des și șuruburi. Le adaugi în ofertă?
Vânzătorul din magazin vede pe ecran ce ar mai putea întreba clientul.
Clientul ia o nivelă. Întreabă-l dacă are ruletă.
Nu aveți încă magazin online? Îl putem face, legat de stocuri și facturare: vezi soft pentru magazin online.
Nu un modul generic, ci recomandări construite pe catalogul și pe clienții voștri, puse în programele pe care le folosiți deja.
Cere o evaluare gratuităÎnvață din istoricul de vânzări și se reantrenează pe comenzile noi.
„Des cumpărate împreună” și „Pentru tine”, puse în magazinul vostru.
O listă personală pentru fiecare client, gata de pus în newsletter.
În programul folosit de agenți, la oferte și comenzi B2B.
Ce se recomandă, ce nu, și ce are prioritate. Îl schimbați singuri.
Comenzile cu recomandări, comparate cu cele fără, pe cifrele voastre.
Un sistem de recomandare poate fi folosit și ca să împingă produse. Noi îl construim ca să-l ajute pe client să găsească ce-i trebuie.
Pornim de pe un singur canal, de obicei site-ul, și extindem după ce testul arată că merită.
Ne arătați magazinul, canalele și ce date aveți. Vă spunem ce se poate face cu ele.
Pregătim istoricul de comenzi și catalogul. Fără nume sau adrese de clienți.
Le verificăm împreună, pe produse pe care le cunoașteți. Dacă nu au sens, se vede repede.
O parte din clienți le văd, o parte nu. Comparăm pe comenzi reale.
Extindem în e-mail, oferte și magazin fizic, cu reantrenare pe comenzile noi.
Depinde de câte produse și câte comenzi aveți. Cu puține comenzi pornim de la ce se potrivește după categorie și descriere, plus regulile voastre, iar modelul învață pe măsură ce vin comenzi. Același lucru se întâmplă cu produsele noi, fără vânzări. La evaluare vă spunem ce se poate face cu ce aveți.
Recomandările se livrează printr-un API sau printr-un bloc pe care îl punem în site, în e-mail sau în programul de vânzări. Dacă platforma voastră permite un modul sau o bucată de cod, se poate lega. Confirmăm la evaluare, pentru platforma voastră.
Da. Excludeți produse, cereți doar produse pe stoc, puneți o marjă minimă sau favorizați o categorie. Regulile se aplică peste model și le puteți schimba oricând.
Din test. O parte din clienți văd recomandările, o parte nu, iar comparăm comenzile celor două grupuri. Nu vă cerem să credeți pe cuvânt: vedeți diferența pe cifrele voastre.
Nu. Modelul rulează pe serverul firmei, cu unelte open-source. Pentru recomandări e nevoie de istoricul comenzilor, nu de numele sau adresa clientului.
Depinde de numărul de produse, de canale și de platformele implicate. După evaluarea gratuită primiți un preț fix, în scris, înainte să începem.
Spuneți-ne ce vindeți și pe ce canale. Evaluarea e gratuită, iar prețul îl primiți fix, în scris.