ServiciiAbonamentSoftware la abonament7.900 leipe lună
Data Science
Hardware
Companie

Resurse

Sună-ne: 0750 214 446

Produsul potrivit, clientului potrivit. Și motivul, la vedere.

Recomandări învățate din comenzile voastre: ce se cumpără împreună, ce iau clienții asemănători, ce lipsește din coș. Pe site, în e-mail și în ofertele pentru firme, după regulile pe care le stabiliți voi.

  • Învățat din comenzile voastre
  • Regulile voastre au ultimul cuvânt
  • Rulat pe serverul firmei

Pe scurt

e-data construiește recomandări învățate din comenzile firmei: ce se cumpără împreună, ce iau clienții asemănători, ce lipsește din coș. Apar pe site, în e-mail, în ofertele B2B și la casă, după regulile stabilite de voi, cu impactul măsurat printr-un test A/B. Modelul rulează pe serverul firmei.

Pentru cine
Magazine online și fizice, plus firme care vând B2B prin agenți de vânzări
Ce primești
Model antrenat pe comenzi, blocuri pentru site, liste pentru e-mail, panou de reguli
Integrări
Printr-un API sau un bloc în site, newsletter și programul de vânzări
Unde rulează
Pe serverul firmei, cu unelte open-source; fără nume sau adrese de clienți
Preț
Fix, în scris, după evaluarea gratuită

Clientul știe ce vrea. Magazinul nu.

Aveți istoricul tuturor comenzilor. Fiecare spune ce se cumpără împreună și ce le trebuie oamenilor. Rareori îl citește cineva.

Aceeași vitrină pentru toți

Cine a venit după un burghiu și cine amenajează o casă întreagă văd aceleași produse pe prima pagină. Niciunul nu găsește repede ce-i trebuie.

Ce vede clientul
Pe prima pagină: promoția la grătare. Andrei caută dibluri.
Coșul pleacă pe jumătate

Clientul ia bormașina și uită burghiele. Le cumpără mâine, de la magazinul de lângă casă. Vânzarea pe care o puteai face o face altcineva.

Ce vede clientul
Comandă: o bormașină. Fără burghie, fără dibluri.
Recomandări care nu se uită la coș

Newsletterul trimite tuturor aceleași produse, uneori chiar pe cel cumpărat ieri. Clientul învață să nu-l mai deschidă.

Ce vede clientul
Ai cumpărat o bormașină. Îți recomandăm: o bormașină.

Coșul lui Andrei

Andrei montează o poliță în sufragerie. Pune produse în coș și urmărește cum se schimbă recomandările de dedesubt. Fiecare vine cu motivul ei.

Un magazin de bricolajExemplu
Coș gol
  • Bormașină cu acumulatorScule electrice
  • Set de burghie pentru betonAccesorii
  • Dibluri de 8 mmPrinderi
  • Set de șurubelnițeScule de mână
  • Nivelă de 60 cmMăsură
  • Ruletă de 5 mMăsură
  • Mănuși de lucruProtecție
  • Ochelari de protecțieProtecție
Populare acumCoșul e gol, așa că Andrei vede ce se vinde mult.

Exemplu. Aici regulile sunt scrise de mână, ca să se vadă logica. La voi, ele se învață din comenzile reale și se verifică împreună cu voi.

De unde știe ce să recomande

Trei semnale, din datele pe care le aveți deja. Apoi regulile voastre taie tot ce nu vreți să apară.

Ce se cumpără împreună

Din comenzile trecute: cine ia bormașină ia des și burghie. Tiparul e deja în istoricul vostru.

bormașină + burghie
Clienți asemănători

Cei care au cumpărat aceleași lucruri au, de obicei, nevoi asemănătoare. Ce au luat ei e un bun punct de plecare.

aceleași 3 produse în coș
Ce se potrivește

Categoria, dimensiunea, compatibilitatea. Ajută mai ales la produsele noi, care nu au încă vânzări.

diblu 8 mm, burghiu 8 mm
Apoi, regulile voastre
  • Doar produse pe stoc
  • Marjă minimă
  • Fără produse excluse
  • Nu ce a cumpărat deja
  • Câte 4 pe pagină

Rămân câteva produse, fiecare cu motivul lui. Asta vede clientul.

Unde apar recomandările

Același motor, în toate locurile unde clientul decide ce mai ia.

Pe site

Pe pagina produsului și în coș, blocuri ca „Des cumpărate împreună” sau „Pentru tine”.

Des cumpărate împreună cu bormașina: burghie pentru beton.
În e-mail

Newsletterul diferă de la client la client, după ce a cumpărat și când.

Ai luat mănuși acum două luni. Poate îți trebuie și ochelari de protecție.
În ofertele B2B

Agentul de vânzări vede ce comandă firmele asemănătoare, chiar când face oferta.

Firmele care comandă dibluri iau des și șuruburi. Le adaugi în ofertă?
La casă sau la tejghea

Vânzătorul din magazin vede pe ecran ce ar mai putea întreba clientul.

Clientul ia o nivelă. Întreabă-l dacă are ruletă.

Nu aveți încă magazin online? Îl putem face, legat de stocuri și facturare: vezi soft pentru magazin online.

Ce primești

Nu un modul generic, ci recomandări construite pe catalogul și pe clienții voștri, puse în programele pe care le folosiți deja.

Cere o evaluare gratuită
  • Modelul, antrenat pe comenzile voastre

    Învață din istoricul de vânzări și se reantrenează pe comenzile noi.

  • Blocurile pentru site

    „Des cumpărate împreună” și „Pentru tine”, puse în magazinul vostru.

  • Recomandări pentru e-mail

    O listă personală pentru fiecare client, gata de pus în newsletter.

  • Sugestii pentru vânzări

    În programul folosit de agenți, la oferte și comenzi B2B.

  • Panoul de reguli

    Ce se recomandă, ce nu, și ce are prioritate. Îl schimbați singuri.

  • Raportul de impact

    Comenzile cu recomandări, comparate cu cele fără, pe cifrele voastre.

Recomandări care lucrează pentru client

Un sistem de recomandare poate fi folosit și ca să împingă produse. Noi îl construim ca să-l ajute pe client să găsească ce-i trebuie.

Regulile voastre au ultimul cuvânt
Produse epuizate, marje prea mici, articole pe care nu vreți să le împingeți: le excludeți o dată, dintr-un panou, și nu mai apar.
Fără presiune falsă
Nu inventăm urgențe, stocuri „aproape epuizate” sau reduceri care nu există. Fiecare recomandare are un motiv adevărat, pe care îl puteți arăta clientului.
Datele rămân la voi
Modelul se antrenează și rulează pe serverul firmei, cu unelte open-source. Istoricul comenzilor nu pleacă spre un serviciu extern.
Măsurat, nu presupus
Pornim cu un test A/B: o parte din clienți văd recomandările, o parte nu. Vedeți diferența pe cifrele voastre, nu pe promisiunea noastră.

De la istoric la primul test

Pornim de pe un singur canal, de obicei site-ul, și extindem după ce testul arată că merită.

  1. 1Evaluare gratuită

    Ne arătați magazinul, canalele și ce date aveți. Vă spunem ce se poate face cu ele.

  2. 2Datele

    Pregătim istoricul de comenzi și catalogul. Fără nume sau adrese de clienți.

  3. 3Primele recomandări

    Le verificăm împreună, pe produse pe care le cunoașteți. Dacă nu au sens, se vede repede.

  4. 4Test A/B

    O parte din clienți le văd, o parte nu. Comparăm pe comenzi reale.

  5. 5Pe toate canalele

    Extindem în e-mail, oferte și magazin fizic, cu reantrenare pe comenzile noi.

Întrebări frecvente

Câte date ne trebuie?

Depinde de câte produse și câte comenzi aveți. Cu puține comenzi pornim de la ce se potrivește după categorie și descriere, plus regulile voastre, iar modelul învață pe măsură ce vin comenzi. Același lucru se întâmplă cu produsele noi, fără vânzări. La evaluare vă spunem ce se poate face cu ce aveți.

Merge cu platforma noastră?

Recomandările se livrează printr-un API sau printr-un bloc pe care îl punem în site, în e-mail sau în programul de vânzări. Dacă platforma voastră permite un modul sau o bucată de cod, se poate lega. Confirmăm la evaluare, pentru platforma voastră.

Putem decide noi ce se recomandă?

Da. Excludeți produse, cereți doar produse pe stoc, puneți o marjă minimă sau favorizați o categorie. Regulile se aplică peste model și le puteți schimba oricând.

De unde știm că merită?

Din test. O parte din clienți văd recomandările, o parte nu, iar comparăm comenzile celor două grupuri. Nu vă cerem să credeți pe cuvânt: vedeți diferența pe cifrele voastre.

Datele clienților pleacă undeva?

Nu. Modelul rulează pe serverul firmei, cu unelte open-source. Pentru recomandări e nevoie de istoricul comenzilor, nu de numele sau adresa clientului.

Cât costă?

Depinde de numărul de produse, de canale și de platformele implicate. După evaluarea gratuită primiți un preț fix, în scris, înainte să începem.

Clienții voștri cumpără deja împreună. Arătați-le asta.

Spuneți-ne ce vindeți și pe ce canale. Evaluarea e gratuită, iar prețul îl primiți fix, în scris.