Sponsor oficial la Summer Dental Project.
Evenimentul de vară al LSMDB — liga studenților de la Medicină Dentară, arondată UMF Carol Davila. Am mers acolo cu o temă concretă: cum se implementează inteligența artificială în medicină într-un mod sănătos, fără ca datele pacienților să plece din cabinet.
Summer Dental Project.
Proiectul de vară al LSMDB, ediția 19–23 august 2026 la Vama Veche: cinci zile în care studenții de la Medicină Dentară lucrează, învață și se cunosc în afara amfiteatrului. e-data a fost Strategic Partner al ediției.
Sponsorizarea a însemnat și prezență, nu doar un logo pe afiș. Am ținut o sesiune în fața participanților, urmată de un exercițiu pe echipe pe care l-am construit special pentru eveniment.
Am ales tema pentru că despre AI în medicină se vorbește mult și concret aproape deloc. Studenții de azi vor semna peste câțiva ani deciziile pe care un model le va propune. Merită să știe de la început unde stau datele, cine răspunde și ce se poate verifica.

Liga studenților de la Medicină Dentară din București, organizatorul Summer Dental Project.

Universitatea de Medicină și Farmacie Carol Davila din București, de care e arondată liga.
- EVENIMENT
- Summer Dental Project
- ORGANIZATOR
- LSMDB
- UNIVERSITATE
- UMF Carol Davila, București
- PERIOADĂ
- 19–23 august 2026
- LOC
- Vama Veche
- ROL E-DATA
- Strategic Partner
- SESIUNEA E-DATA
- 19 august 2026
Pe tricouri și în broșura sponsorilor.
Ca Strategic Partner, sigla e-data a intrat în pachetul oficial al ediției: tricoul purtat de toți participanții și broșura în care fiecare sponsor are pagina lui. Pe a noastră am pus exact ce facem, fără limbaj de marketing.

Cinci direcții, o singură fundație
Textul din broșură, așa cum l-au citit participanții.
- Rig-uri AI custom
- Mașini construite fizic de noi, componente enterprise dimensionate pe workload-ul tău, asamblate în-house, testate 48h burn-in și instalate la sediu.
- Software pentru AI
- Aplicațiile care rulează pe rig: RAG și căutare peste documentele tale, asistenți interni, API-uri de inferență, interfețe și dashboards.
- Data science & training
- Pregătim datele, antrenăm și facem fine-tuning pe modele (LLM, viziune, forecasting) și măsurăm rezultatul pe cazurile tale reale.
- Integrare AI
- Conectăm modelele la sistemele pe care le folosești deja — ERP, CRM, e-mail, fișiere și API-uri interne — acolo unde AI-ul chiar produce rezultat.
- Infrastructură digitală
- Rețea, stocare, backup, redundanță și monitorizare în jurul rig-ului, ca sistemul să meargă în producție, nu doar la demo.





AI în medicină, într-un mod sănătos.
Nu am dus o listă de funcții. Am dus patru condiții pe care le punem în orice sistem medical la care lucrăm — și fără de care AI-ul într-o clinică face mai mult rău decât bine.
Datele nu pleacă din cabinet
Fișele, radiografiile și istoricul pacienților sunt cele mai sensibile date pe care le ține o clinică. Modelul vine la ele, nu invers: rulează pe un server din cabinet, nu într-un cloud din altă jurisdicție.
AI-ul asistă, medicul decide
Un model pregătește, ordonează și semnalează. Nu pune diagnostic și nu semnează nimic. Responsabilitatea rămâne la om, iar sistemul se construiește ca să susțină asta, nu ca s-o ascundă.
Orice răspuns are o sursă
Dacă un asistent spune ceva despre un pacient, arată din ce document a luat informația. Fără sursă nu e util în medicină — e doar un text care sună bine.
Probleme reale, nu demo-uri
Programări, documentație, triaj de urgențe, explicații pentru pacienți anxioși. Lucruri care se întâmplă zilnic într-un cabinet, nu scenarii de conferință.
Ce am pus pe ecran.
Prezentarea a rulat direct din browser, pe aceeași structură ca site-ul. Cinci momente, în ordinea în care au apărut.
- 01„Infrastructură de inteligență”
De la ce pornim: hardware AI on-premise, software peste el, iar datele rămân la tine.
- 02„AI-ul din cloud cere ceva în schimb”
Documentele pleacă la un furnizor din altă jurisdicție. Promptul și răspunsul trec prin infrastructura altcuiva. Costul crește cu fiecare utilizator adăugat. Iar când se schimbă termenii, nu ai ce negocia.
- 03„Hardware-ul nu e serviciu. E produs.”
Construim fizic mașinile, cu componente high-end dimensionate pe workload. Într-un cabinet asta înseamnă o cutie care stă în camera tehnică, nu un abonament lunar.
- 04Ce poate face un model local într-o clinică
Căutare peste fișe și documentație, sumarizare, triaj, viziune computerizată pe imagistică — toate rulate pe mașina din sediu.
- 05„Scanează și alege-ți echipa”
Partea a doua: participanții au intrat în arenă de pe telefon și au construit, pe echipe, asistentul unui cabinet dentar.
Patru cabinete, un asistent construit pe bucăți.
Partea a doua nu a fost o prezentare. Am construit o aplicație pentru eveniment: participanții au intrat de pe telefon, s-au împărțit în echipe și fiecare a luat o bucată din asistentul unui cabinet dentar.
- 01Scanezi codul cu camera telefonului.
- 02Alegi echipa și îți scrii numele.
- 03Îți iei unul din cele 12 sectoare ale botului.
- T1Cabinet Dentar Zâmbet Mic
- T2Clinica Dentară Lumina
- T3Centrul Stomatologic Non-Stop
- T4Cabinet Dentar Calm
Fiecare echipă a primit un cabinet cu profilul lui — copii, estetică, urgențe, pacienți anxioși — și a trebuit să hotărască ce face asistentul, ce nu atinge niciodată și ce date are voie să vadă.

Cum a arătat.
Fotografii din sesiune și din exercițiul pe echipe. Toate materialele sunt făcute la fața locului, la eveniment.







Secvențe din sală.
Clipuri scurte, fără sunet, din prezentare și din partea de exercițiu.
Aceeași regulă, și în cabinetul tău.
Dacă lucrezi într-o clinică sau într-un cabinet și vrei să vezi ce se poate face cu AI pe datele tale, fără să le trimiți nicăieri — începem cu o evaluare a infrastructurii.
Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine